客户案例
我们拥有跨越数十个行业的AI落地实践,覆盖制造、政务、金融、电商等多个领域,已完成数十个标志性项目交付。

我们拥有跨越数十个行业的AI落地实践,覆盖制造、政务、金融、电商等多个领域,已完成数十个标志性项目交付。

通过"大模型智能体+数据中台"的创新组合,解决跨企业数据整合难题,实现实时数据查询、自动化治理和智能决策支持,显著提升集团数据应用效率。

围绕"AI多模态设计智能体+大模型辅助创作"展开,目标是打造智能化工业设计工作流,实现从设计意图理解到成品输出的全流程AI赋能,提升设计效率与创新可能性。

围绕"智用Agent Foundry平台+创新智慧研讨系统"展开,目标是突破传统创新协作模式的局限,构建AI驱动的智能研讨平台,实现从创意产生到知识沉淀的全流程智能化管理。

构建"规则知识库+多智能体"AI合同审核系统,通过动态规则维护和智能预审查机制,解决传统人工审核效率低下、互联网AI工具漏查误查等痛点,实现合同审核的智能化升级。

围绕"智能政策知识库+大模型语义分析"展开,目标是建立自动化政策检索与合规性检查系统,提升政策审核效率与准确性,实现政策制定的智能化支持。


围绕"AI辅助标书智能审查平台"建设,通过融合大模型、NLP和OCR技术,实现招标文件的自动合规性审查、负面清单智能比对和多角色协同评审,显著提升审查效率与准确性。


围绕"多智能体架构+智能化数据处理"展开,目标是提升12345热线诉求处理效率,实现與情事件的快速识别与响应,助力政府提升公共服务质量和市民满意度。


通过"智能体协同系统"打通生产线各数字化系统壁垒,实现跨系统数据流动和SOP自动化执行,显著提升产线利用率和运营效率。


围绕"智能发票识别与处理系统"展开,通过融合OCR、NLP、多模态技术和多智能体协作机制,构建了一套能够自动识别、翻译、校验和处理全球多样化发票的智能系统,显著提升了财务处理效率和准确性。


通过"AI大模型+多智能体协作"技术,构建智能小票识别与积分自动化处理系统,解决异构小票识别难题,实现消费积分的全自动处理,显著提升运营效率和顾客体验。


构建基于Azure OpenAI的智能客服系统,通过自然语言交互实现与OA/DCS/FR/BI等系统的无缝对接,打造"对话即服务"的新型工作模式,显著提升操作效率并降低培训成本


围绕"农业数据中台+智能决策系统"展开,目标是整合农业生产全链条数据,构建智能化的农业生产管理与决策支持体系,助力集团实现精准农业和降本增效。


围绕"农业数据中台+智能决策系统"展开,目标是整合农业生产全链条数据,构建智能化的农业生产管理与决策支持体系,助力集团实现精准农业和降本增效。


围绕"教育数据中台+A!教学助手"展开,目标是整合多源教育数据,构建智能化的教学分析和个性化推荐能力,助力集团实现数据驱动的教学优化和运营效率提升。


通过构建"多智能体协同系统",解决品牌方在达人营销中面临的管理难、匹配难、效果监控难等问题,实现从搜索电商到内容电商的数字化转型。


本项目通过"智用AgentFoundry平台"构建多智能体协同系统,实现品牌活动策划全流程智能化与用户体验搜索升级,显著提升创意生产效率和用户转化率。


本项目通过"私有化大模型+智能体"技术,构建设备故障预测与维护系统,实现从完全依赖人工运维到智能化运维的转型,显著降低人力成本并提升运维效率。


本项目围绕"大模型+知识库+GIS"技术展开,目标是构建智能化的应急决策支持系统,实现应急预案的智能解读和个性化推荐,提升应急响应速度和决策质量。


本项目开发"实时互联数字白板系统",通过云端协同、智能捕捉和可视化呈现,实现跨地域团队的即时创意碰撞与结构化沉淀,将创新会议的产出效率提升300%。


本项目围绕"能源数据中台+AI智能分析平台"建设,旨在打破数据孤岛,构建覆盖能源生产、运输、交易全链条的智能分析体系,提升运营效率和决策水平。


本项目围绕"智能数据中台+大模型智能体"展开,目标是打通多系统数据壁垒,构建自动化的数据治理与决策分析能力体系,助力集团实现数据驱动运营与降本增效。


本项目围绕"医疗数据中台+AI辅助诊疗"展开,目标是整合多系统医疗数据,构建智能化的临床决策支持系统,提升诊疗效率与医疗质量。


本项目通过构建"全域数据中台+智能决策系统",实现开发、销售、运营全链条数据贯通,建立基于数据的精准营销体系和运营效率优化机制。


本项目围绕"A1驱动的智能投研报告生成系统"展开,目标是利用A!技术实现投研报告关键环节的自动化处理,显著提升报告生成效率和质量,同时降低人力成本。


本项目通过"多Agent协同系统+预测性分析",整合历史结构化与非结构化数据,建立生产要素动态预测模型,实现智能排产、设备预警和库存优化的闭环管理。


本项目通过"多Agent协同系统+预测性分析",整合历史结构化与非结构化数据,建立生产要素动态预测模型,实现智能排产、设备预警和库存优化的闭环管理。


研究流程中大量重复性数据处理工作,分析师效率瓶颈明显,传统投研方法面临信息过载和阿尔法衰减挑战。本项目构建"智能投研中台+研究助手智能体”,整合多源金融数据,通过自然语言处理与机器学习技术,实现自动化数据清洗、因子挖掘、报告生成等功能,提升投研效率与决策质量。


围绕“游戏内容生成中台+AI创作引擎”搭建统一素材库,通过生成式 A1快速产出高质量美术、视频与营销创意,显著缩短制作周期并提升玩家体验。


本项目围绕"直流柔性供电系统+智能储能管理"展开,通过光伏直流侧耦合、储能系统智能调度等技术,实现园区级柔性供电与能量优化管理,提升新能源消纳率20%以上。